Bagaimana Artificial Intelligence (AI) Dapat Membuat Data Center Hemat Energi?

 

Penulis: Kodrat Wahyudi

 

Menjadikan data center lebih hemat energi berpotensi memengaruhi konsumsi listrik global, sehingga dapat berkontribusi nyata pada pembangunan berkelanjutan. Pekerjaannya rumit dan banyak faktor harus dipertimbangkan, tetapi ada banyak keuntungan dari mengizinkan AI untuk mengontrol pengoperasian pusat data. Sebagai mana di kutip dari www.ri.se,  di pusat data ICE di Luleå, penelitian sedang dilakukan oleh RISE yang bertujuan untuk mengidentifikasi cara baru yang hemat energi dalam menjalankan data center.

 

Dengan konsumsi listrik sebesar 2000 TWh secara global – sekitar 10 persen dari produksi listrik dunia – sektor TI adalah salah satu konsumen listrik terbesar di planet ini *. Trennya semakin cepat: konsumsi diperkirakan meningkat menjadi lebih dari 20 persen pada tahun 2030. Salah satu alasan utamanya adalah bahwa konsumsi listrik di pusat data diperkirakan meningkat empat kali lipat selama waktu itu.

 

“Ada banyak pembicaraan tentang dampak penerbangan terhadap iklim dan emisi karbon yang terkait,” kata Jonas Gustafsson, peneliti di RISE. “Namun jika kami melihat sektor TI dan dampak lingkungannya, kami melihat bahwa itu berada pada level yang sama.”

 

Potensi besar

 

Dengan kata lain, ada potensi besar untuk mendapatkan keuntungan yang substansial dengan membuat Data center lebih hemat energi, tetapi prosesnya rumit dan terdiri dari berbagai parameter dan operator yang harus dipertimbangkan. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah menghadirkan peluang dalam hal ini dan telah memungkinkan untuk tidak hanya mengontrol data center itu sendiri tetapi juga proses komputasi yang membutuhkan daya dan pemuatan server.

 

“Kami telah melihat kipas yang mengontrol pendinginan gedung dan kipas di dalam masing-masing server untuk menentukan bagaimana kami dapat membuat mereka beroperasi,” kata Gustafsson. “Kami yakin bahwa pemilik pusat data perlu mengambil pandangan gabungan dari IT dan pendinginan gedung.”“Pada tahap berikutnya, kami ingin memasukkan prakiraan cuaca, harga listrik, dan perkiraan beban,” tambah rekan peneliti RISE Rickard Brännvall.

 

AI membutuhkan energi

 

Penelitian efisiensi energi di ICE telah berhasil, untuk sedikitnya sebagai parameter awal. Setahun lalu, rekor dunia tidak resmi tercatat dalam efektivitas penggunaan daya (PUE) dipecahkan ketika tim mencapai nilai 1.007 – hanya 0,7 persen dari hasil yang ideal.

 

“PUE menjelaskan jumlah listrik yang dibeli yang digunakan untuk menjalankan server dan tidak digunakan untuk pendinginan atau hal lain yang membutuhkan listrik,” jelas Gustafsson. “Kami dibantu oleh Fraunhofer dalam memuat server secara artifisial, tetapi hasilnya tetap mengesankan. Sebagai perbandingan, pusat data Facebook di Lulea memiliki PUE sekitar 1,1, dan studi dari Supermicro yang diterbitkan pada Desember 2018 menunjukkan rata-rata 1,89 di antara responden.”

 

Data center lebih lebih dekat dengan pengguna

 

Permintaan akan daya komputasi akan meningkat karena layanan berbasis data menjadi lebih tersebar di mana-mana. Untuk mewujudkannya, diperlukan jenis pusat data baru yang lebih dekat dengan pengguna, misalnya di kota besar. Dalam hal ini, kontrol konsumsi energi dan sumber daya komputasi akan menjadi lebih penting.

 

“Kami telah mengembangkan apa yang kami sebut sebagai ‘Edge Model’; pusat data yang lebih kecil dengan akses ke sel surya dan baterai, ”kata Brännvall. “Untuk data center ini yang akan digunakan di kota-kota dengan variasi harian utama dalam lalu lintas data, kebutuhan komputasi, dan konsumsi listrik, kami sedang mengembangkan model yang memungkinkan kontrol pendinginan berbasis data, misalnya.”

 

Kecerdasan buatan dengan demikian dapat menjadi powerfull tool untuk penghematan energi di Data center masa depan. Namun, teknologi tersebut juga akan membutuhkan daya komputasi yang melimpah, yang pada gilirannya membutuhkan energi dan data center tambahan yang diperluas. Menurut Gustafsson, perkembangan tersebut membuat efisiensi energi semakin penting:“AI mengkonsumsi energi, jadi kami benar-benar perlu memahami cara membangun dan mengoperasikan Data center di masa depan.”

 

Penutup

Berca Hardayaperkasa juga menjadi partner resmi dari puluhan perusahaan IT terkemuka di Indonesia maupun global seperti, HPE Indonesia, HPI Indonesia, Dell EMC Indonesia, Huawei Indonesia, Lenovo Indonesia, VMWare Indonesia, Veritas Indonesia, Cisco Indonesia, Veaam Indonesia, Hitachi Data System Indonesia, Hitachi Vantara Indonesia, HDS Indonesia, NetApp Indonesia, Oracle Indonesia, Keysight Indonesia, Datacard Indonesia, AWS Indonesia, Fortinet Indonesia, Nutanix Indonesia dan Sophos Indonesia.